01
Produkcyjne AI
Od eksperymentów do systemów AI, na których można polegać.
- Aplikacje LLM klasy enterprise
- Agentowe workflow
- Retrieval-Augmented Generation
- AI prywatne i on-premise
- Ewaluacja i guardrails
Produkcyjne AI & Software Engineering · Szwajcaria
Produkcyjnej klasy AI, platformy danych i dedykowane oprogramowanie dla organizacji, które potrzebują czegoś więcej niż prototypu. Prowadzimy systemy od koncepcji do wdrożenia na produkcję, projektując je z myślą o niezawodnym działaniu, długoterminowym utrzymaniu i przyszłej rozbudowie.
Głęboka ekspertyza inżynierska w AI/ML, systemach rozproszonych, platformach chmurowych i środowiskach regulowanych.
Różnica
AI jest łatwo zaprezentować. Budowa bezpiecznych, obserwowalnych, łatwych w utrzymaniu systemów, na których ludzie mogą polegać każdego dnia, to inżynieria. To znaczy myśleć o czymś więcej niż sam model: architektura, observability, bezpieczeństwo, deployment, testy, łatwość utrzymania i eksploatacji od pierwszego dnia.
Obserwowalny
Jeśli coś działa w produkcji, jest mierzone, alarmowane i zrozumiane. Żadnych cichych awarii.
Bezpieczny z założenia
Opcje prywatne i on-premise, rezydencja danych oraz least privilege od pierwszej linii kodu, a nie doklejone później.
Zbudowany do eksploatacji
Deployment, testy i on-call są częścią projektu. Zostajemy po starcie, aby system dalej dostarczał.
Co robimy
Cztery rodzaje pracy, jeden standard: musi wytrzymać w produkcji.
01
Od eksperymentów do systemów AI, na których można polegać.
02
Zamień dane w działające systemy, a nie jednorazowe notebooki.
03
Backendy i platformy zaprojektowane, by przetrwać.
04
Ograniczaj ryzyko techniczne, zanim stanie się długiem technicznym.
Typowe zlecenia
Chcemy korzystać z AI, nie ujawniając wrażliwych danych firmy.
Nasz proof of concept musi stać się prawdziwym systemem produkcyjnym.
Odziedziczyliśmy projekt AI, którego nikt nie chce utrzymywać.
Nasza architektura przestała się skalować i potrzebujemy drogi naprzód.
Potrzebujemy doświadczonego przywództwa technicznego przy krytycznym wdrożeniu.
Jeśli AI naprawdę tu pomoże, pokażcie gdzie. Jeśli nie --- powiedzcie wprost.
Jak pracujemy
Najpierw cele biznesowe. Ustalamy, co oznacza sukces, zanim dotkniemy klawiatury.
Architektura przed implementacją. Trudne decyzje zapadają świadomie, na papierze.
Iteracyjne dostarczanie w działających przyrostach, z testami i review na bieżąco.
Wdrożenie na produkcję z observability, bezpieczeństwem i możliwością rollbacku.
Zostajemy przy części, którą większość firm doradczych pomija: utrzymaniu systemu i porządnym przekazaniu.
Zacznij tutaj
Jedno skoncentrowane zlecenie, by ustalić, gdzie w Twojej firmie warto budować AI, a gdzie nie. Wychodzisz ze szkicem architektury, shortlistą możliwości i szczerą rekomendacją.
Cena stała · jeden do dwóch tygodni