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Production AI & Software-Engineering · Schweiz

Wir entwickeln Software, die dem Kontakt mit der Realität standhält.

Produktionsreife KI, Datenplattformen und individuelle Software für Organisationen, die mehr als einen Prototyp brauchen. Wir begleiten Systeme von der Konzeption bis in die Produktion und entwickeln sie für zuverlässigen Betrieb, langfristige Wartbarkeit und zukünftige Erweiterbarkeit.

System / Referenz Rev. A
Ein produktives KI-System: von der Aufnahme bis zum Deployment, überwacht durch Observability und On-Call. 24/7 EINGANG MODELL AUSGABE OBSERVABILITY · ON-CALL · RELIABILITY
Abb. 1 --- Das Modell ist nur ein Teil der Lösung. Wir bauen das Produktionssystem darum herum, das es am Laufen hält.

Fundierte Engineering-Expertise in KI/ML, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und regulierten Umgebungen.

Der Unterschied

KI zu demonstrieren ist leicht. Sichere, messbare, beobachtbare, wartbare Systeme zu bauen, auf die sich Menschen jeden Tag verlassen können, ist Engineering. Das heisst, über das Modell hinaus zu denken: Architektur, Observability, Sicherheit, Deployment, Tests, Wartbarkeit und Betrieb von Tag eins an.

Beobachtbar

Was in Produktion läuft, wird gemessen, überwacht und verstanden. Keine unbemerkten Fehler.

Security by Design

Private und On-Premise-Optionen, Datenresidenz und Least Privilege von Anfang an, nicht nachträglich ergänzt.

Für den Betrieb entwickelt

Deployment, Tests und On-Call sind Teil des Entwurfs. Wir bleiben auch nach dem Go-live dabei, damit das System weiter liefert.

Was wir tun

Fähigkeiten, keine Technologie-Checkliste.

Vier Arten von Arbeit, ein Massstab: Es muss in Produktion bestehen.

01

Production AI

Von Experimenten zu KI-Systemen, auf die Sie sich verlassen können.

  • Enterprise-LLM-Anwendungen
  • Agentische Workflows
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Private und On-Premise-KI
  • Evaluierung und Guardrails

02

Daten & Machine Learning

Daten in operative Systeme verwandeln, nicht in einmalige Notebooks.

  • Machine Learning und Prognosen
  • Data Engineering und Pipelines
  • MLOps und Model Serving
  • Datenplattformen und Warehouses
  • Anomalie- und Drift-Erkennung

03

Individuelle Softwareentwicklung

Backends und Plattformen, die Bestand haben.

  • Verteilte und Backend-Systeme
  • APIs und Integrationen
  • Cloud-native Plattformen
  • Performance und Skalierung
  • Modernisierung von Altsystemen

04

Architektur & technische Leitung

Technische Risiken senken, bevor sie zu technischen Schulden werden.

  • Lösungsarchitektur
  • Technische Due Diligence
  • Rettung ins Stocken geratener Projekte
  • Fractional Engineering Leadership
  • KI-Strategie: wo sie sich lohnt und wo nicht

Typische Projekte

Die Fragen, mit denen Kunden zu uns kommen.

Wie wir arbeiten

Ein planbarer Weg vom Ziel zum Betrieb.

01

Verstehen

Zuerst die Geschäftsziele. Wir definieren gemeinsam, was Erfolg bedeutet, bevor wir eine Tastatur anfassen.

02

Entwerfen

Architektur vor Implementierung. Die schwierigen Entscheidungen treffen wir bewusst, auf Papier.

03

Bauen

Wir liefern iterativ, mit Tests und Reviews von Anfang an.

04

Deployen

In Produktion bringen, mit Observability, Sicherheit und Rollback.

05

Betreiben

Wir bleiben für den Teil, den die meisten Beratungen auslassen: den Betrieb und eine saubere Übergabe.

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