01
Produktions-KI
Von Experimenten zu KI-Systemen, auf die Sie sich verlassen können.
- Enterprise-LLM-Anwendungen
- Agentische Workflows
- Retrieval-Augmented Generation
- Private und On-Premise-KI
- Evaluierung und Guardrails
Produktions-KI & Software-Engineering · Schweiz
Software, die dem Ernstfall standhält.
Produktionsreife KI, Datenplattformen und individuelle Software für Organisationen, die mehr als einen Prototyp brauchen. Wir entwerfen, bauen und betreiben die Systeme, auf die sich Ihr Unternehmen verlässt.
Tiefe Engineering-Expertise in KI/ML, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und regulierten Umgebungen.
Der Unterschied
KI zu demonstrieren ist leicht. Sichere, beobachtbare, wartbare Systeme zu bauen, auf die sich Menschen jeden Tag verlassen können, ist Engineering. Das heisst, über das Modell hinaus zu denken: Architektur, Observability, Sicherheit, Deployment, Tests, Wartbarkeit und Betrieb von Tag eins an. Wir bauen Systeme, die über Jahre zuverlässig liefern.
Beobachtbar
Was in Produktion läuft, wird gemessen, alarmiert und verstanden. Keine stillen Fehlerzustände.
Sicher konzipiert
Private und On-Premise-Optionen, Datenhoheit und minimale Rechte ab der ersten Zeile, nicht nachträglich angeflanscht.
Für den Betrieb gebaut
Deployment, Tests und Bereitschaft sind Teil des Entwurfs. Wir bleiben über den Start hinaus, damit das System weiter liefert.
Was wir tun
Fähigkeiten, keine Technologie-Checkliste.
Vier Arten von Arbeit, ein Massstab: Es muss in Produktion bestehen.
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Daten & Machine Learning
Daten in operative Systeme verwandeln, nicht in einmalige Notebooks.
- Machine Learning und Prognosen
- Data Engineering und Pipelines
- MLOps und Model Serving
- Datenplattformen und Warehouses
- Anomalie- und Drift-Erkennung
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Individuelle Softwareentwicklung
Backends und Plattformen, die Bestand haben.
- Verteilte und Backend-Systeme
- APIs und Integrationen
- Cloud-native Plattformen
- Performance und Skalierung
- Modernisierung von Altsystemen
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Architektur & technische Führung
Technische Risiken senken, bevor sie zu technischen Schulden werden.
- Lösungsarchitektur
- Technische Due Diligence
- Rettung ins Stocken geratener Projekte
- Technische Führung auf Teilzeitbasis
- KI-Strategie: wo sie sich lohnt und wo nicht
Typische Aufträge
Die Gespräche, die Menschen zu uns führen.
Wir wollen KI nutzen, ohne sensible Unternehmensdaten preiszugeben.
Unser Proof of Concept muss zu einem echten Produktionssystem werden.
Wir haben ein KI-Projekt geerbt, das niemand warten will.
Unsere Architektur skaliert nicht mehr und wir brauchen einen Weg nach vorn.
Wir brauchen erfahrene technische Führung für ein kritisches Vorhaben.
Wenn KI hier wirklich hilft, zeigen Sie uns wo. Wenn nicht, sagen Sie es.
Wie wir arbeiten
Ein planbarer Weg vom Ziel zum Betrieb.
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Verstehen
Zuerst die Geschäftsziele. Wir einigen uns darauf, was Erfolg bedeutet, bevor wir eine Tastatur anfassen.
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Entwerfen
Architektur vor Implementierung. Die schwierigen Entscheidungen fallen bewusst, auf Papier.
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Bauen
Iterative Lieferung in lauffähigen Inkrementen, mit Tests und Review von Anfang an.
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Ausliefern
In Produktion bringen, mit Observability, Sicherheit und Rollback.
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Betreiben
Wir bleiben für den Teil, den die meisten Beratungen auslassen: den Betrieb, und eine saubere Übergabe.
Einblicke
Notizen aus der Arbeit.
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Der KI-Discovery-Workshop.
Ein fokussierter Auftrag, um herauszufinden, wo sich KI in Ihrem Unternehmen zu bauen lohnt und wo nicht. Sie gehen mit einer Architekturskizze, einer Auswahlliste von Chancen und einer ehrlichen Empfehlung.
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