Engineering zuerst
KI ist ein mächtiges Werkzeug innerhalb von gutem Software-Engineering --- kein Ersatz dafür. Die Grundlagen entscheiden weiterhin, ob ein System lebt oder stirbt.
Über uns
Eisenbits ist ein Engineering-Unternehmen für Organisationen, die Software als Infrastruktur verstehen, nicht als Dekoration. Wir bauen Systeme, die über Jahre laufen sollen, und bleiben verantwortlich für das, was nach dem Start geschieht.
Führung
Gründer und Principal Engineer
Eisenbits wurde von Stan Findeisen gegründet, einem Softwareingenieur mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Systemen für den produktiven Einsatz --- von verteilten Systemen und KI/ML-Infrastruktur bis hin zu regulierten Umgebungen. Seine Arbeit bei RTB House, IBM, HERE und Roche umfasst Echtzeit-Machine-Learning-Plattformen, die bis zu 20 Millionen Anfragen und 500 Millionen Modellauswertungen pro Sekunde verarbeiten.
Er hat Abschlüsse in Informatik und Mathematik von der Universität Warschau und war 1999 USA Computing Olympiad Spring Open Champion. Mehr auf LinkedIn.
Track Record
Wie wir arbeiten
Eisenbits ist bewusst ein kleines, erfahrenes Engineering-Unternehmen. Für grössere Projekte erweitern wir das Kernteam um sorgfältig ausgewählte Spezialisten aus einem bewährten Netzwerk --- Data-, ML-, Backend- und Platform-Engineers, mit denen wir über Jahre gearbeitet haben und auf die wir uns verlassen. Eisenbits bleibt für das Engineering-Ergebnis verantwortlich und arbeitet bei jedem Projekt nach denselben hohen Engineering-Standards. Das Ergebnis ist erfahrene Umsetzung in dem Umfang, den jedes Projekt braucht, ohne Abstriche bei der Engineering-Qualität.
Woran wir glauben
KI ist ein mächtiges Werkzeug innerhalb von gutem Software-Engineering --- kein Ersatz dafür. Die Grundlagen entscheiden weiterhin, ob ein System lebt oder stirbt.
Sie arbeiten direkt mit Ingenieuren, die echte Systeme entwickelt und betrieben haben.
Erfolg ist ein System, auf das sich Menschen verlassen können und das sie tatsächlich nutzen --- gemessen an Zuverlässigkeit und Geschäftswert, nicht an Codezeilen oder erstellten Folien.
Wir optimieren für ein System, das auch in drei Jahren noch funktioniert: wartbar, dokumentiert und im Besitz Ihres Teams --- nicht in unserem.
Der Discovery-Workshop ist der einfachste Einstieg.