Vier Arten von Arbeit. Ein Massstab.

01

Produktions-KI

Die meiste KI bleibt zwischen einer vielversprechenden Demo und etwas, dem ein Unternehmen vertrauen kann, stecken. Wir bauen die Systeme, die diese Lücke schliessen: Retrieval, Agenten und LLM-Anwendungen, entwickelt mit Evaluierung, Guardrails und klarem Fehlerverhalten — einschliesslich privater und On-Premise-Deployments, bei denen Daten Ihr Haus nicht verlassen.

• Enterprise-LLM-Anwendungen
• Agentische Workflows
• Retrieval-Augmented Generation
• Private und On-Premise-KI
• Evaluierung und Guardrails

02

Daten und Machine Learning

Modelle sind nur ein Teil; das System um sie herum macht sie in Produktion nützlich. Wir bauen die Pipelines, das Serving und das Monitoring, die aus einer Datenidee etwas Operatives machen, und halten es mit Drift- und Anomalie-Erkennung ehrlich.

• Machine Learning und Prognosen
• Data Engineering und Pipelines
• MLOps und Model Serving
• Datenplattformen und Warehouses
• Anomalie- und Drift-Erkennung

03

Individuelle Softwareentwicklung

KI ist ein Werkzeug im modernen Software-Engineering, kein Ersatz dafür. Wir bauen die Backends, APIs und verteilten Systeme darunter — und modernisieren Systeme, die nicht mehr skalieren — mit derselben Produktionsdisziplin.

• Verteilte und Backend-Systeme
• APIs und Integrationen
• Cloud-native Plattformen
• Performance und Skalierung
• Modernisierung von Altsystemen

04

Architektur und technische Führung

Die teuersten Fehler entstehen früh, in Entscheidungen, die niemand noch einmal prüft. Wir senken dieses Risiko: Architektur und Due Diligence vorab, Eingreifen, wenn Projekte ins Stocken geraten, und erfahrene Führung, wenn ein kritisches Vorhaben sie braucht.

• Lösungsarchitektur
• Technische Due Diligence
• Rettung ins Stocken geratener Projekte
• Technische Führung auf Teilzeitbasis
• KI-Strategie: wo sie sich lohnt und wo nicht